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KIROI-Masterplan: 18.07.2024: 09:00 – 17:00 Uhr: Thomann in Lindau: Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Vertrieb

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KIROI-Masterplan: 18.07.2024: 09:00 – 17:00 Uhr: Thomann in Lindau: Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Vertrieb Die Vertriebsabteilung eines Unternehmens ist das Herzstück des Geschäftserfolgs, da sie direkt mit Kunden interagiert, Umsätze generiert und das Markenimage aufbaut. Dennoch steht der Vertrieb vor mehreren Herausforderungen, wenn es um die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) geht: - Datenintegration : Die Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu konsolidieren, kann komplex und zeitaufwendig sein. - Technologische Anpassung : Die Anpassung und Integration neuer KI-Tools in bestehende Systeme erfordert erhebliche Ressourcen und Zeit. - Mitarbeiterkompetenz : Mitarbeiter müssen in neuen Technologien geschult werden, um diese effektiv nutzen zu können. - Kundenzufriedenheit : Die Sicherstellung, dass KI-gestützte Prozesse die Kundenzufriedenheit verbessern und nicht beeinträchtigen. - Ethik und Compliance : Die Einhaltung von Datenschu

KIROI-Masterplan: Implementierung von Künstlicher Intelligenz in der IT

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KIROI-Masterplan: Implementierung von Künstlicher Intelligenz in der IT Die IT-Branche steht an der Spitze der technologischen Innovation und treibt die Digitalisierung weltweit voran. In einer Zeit, in der Daten das neue Öl sind, spielt Künstliche Intelligenz (KI) eine zentrale Rolle bei der Transformation von Geschäftsprozessen, der Verbesserung der Kundenerfahrung und der Steigerung der betrieblichen Effizienz. Trotz des Potenzials von KI gibt es in der IT-Branche spezifische Herausforderungen, die bei der Implementierung von KI berücksichtigt werden müssen. Ich werde auf der Fachkonferenz " Künstliche Intelligenz in der IT - Die Zukunft ist jetzt – Wie KI die IT-Landschaft revolutioniert " ein Seminar am 22. August 2024 dazu anbieten. Hier mehr Informationen! Die fünf wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der IT - Datenqualität und -verfügbarkeit: Der Zugang zu qualitativ hochwertigen und umfassenden Daten ist entscheidend für den Erfolg von K